SolidQMS

De uitdaging

Bedrijven in de luchtvaart, maakindustrie, automotive, zorg en dienstverlening moeten aan een lange lijst normen voldoen: ISO 9001, ISO 14001, ISO 45001, AS9100, EASA Part-145. En wie die niet naleeft, heeft een probleem.

In de praktijk zijn kwaliteitsmanagers vooral bezig met administratie in plaats van kwaliteit. Ze analyseren non-conformiteiten met de hand, lezen leveranciersdocumenten pagina voor pagina door en plakken governance-overzichten in PowerPoint bij elkaar. Veel kennis zit in hoofden en staat nergens opgeschreven.

We wilden weten of dat digitaal kon, en vooral of AI het werk echt beter kon maken.

Onze aanpak

We hebben eerst uitgezocht waar kwaliteitsmanagers de meeste tijd kwijt zijn, en bij welke taken een taalmodel echt helpt. Een papieren formulier omzetten naar een webformulier was nooit het idee.

We moesten ook eerlijk zijn over wat AI niet kan. Een kwaliteitsmanager met twintig jaar ervaring weet dingen die in geen enkel model zitten. Het werkt pas goed als je die twee combineert.

Wat we hebben gebouwd

Alle AI-toepassingen in het platform draaien op één engine:

• Eén engine voor alles. Elke AI-toepassing beschrijft zelf welke prompts, variabelen en instellingen ze gebruikt. Dat geldt voor een 8D-analyse net zo goed als voor een leveranciersbeoordeling, een governance-rapport of een documentreview. Een nieuwe toepassing toevoegen is vooral een kwestie van configureren.
• De kwaliteitsmanager beslist. AI doet een voorstel, en de gebruiker neemt het over, past het aan of gooit het weg. We leggen elke stap vast: welk model, welke instellingen en wat de gebruiker ermee deed. Zo is alles achteraf terug te vinden.
• Prompts zijn instellingen. Een beheerder kan elke prompt aanpassen in een beheerscherm, met versiebeheer. Daar is geen developer voor nodig. Valt het resultaat tegen, dan zet je met één klik de vorige versie terug.
• Werkt in elke sector. Dezelfde engine draait voor luchtvaart, automotive en zorg. Alleen de prompts verschillen.
• Verbetert zichzelf. Een aparte AI leest de prompts van alle andere toepassingen en herschrijft ze, zodat ze duidelijker worden en betere resultaten geven. Templatevariabelen en domeinregels blijven daarbij heel. Waar de AI tekortschiet, sturen de kwaliteitsmanagers bij.

Het resultaat

Een leveranciersbeoordeling, een governance-rapport of een volledige 8D-analyse kostte vroeger dagen. Nu is het een kwestie van minuten.

Het platform draait in productie bij organisaties in gereguleerde sectoren. Elke klant heeft een eigen, afgeschermde omgeving, en meerdere normen kunnen naast elkaar worden beheerd.

De kwaliteitsmanager beslist nog steeds. Alleen het zoeken en samenvatten kost geen dagen meer.